醫療語音轉文字與 AI 病歷助手:選擇前必讀的完整指南

醫療語音轉文字軟體怎麼選?說明醫師口述工具、環境式 AI 病歷助手和一般轉錄工具的差別,以及 HIPAA、GDPR 與台灣個資法、醫療法要注意什麼。

三個並排的畫面,分別是口述用麥克風、聆聽看診過程的環境式 AI 病歷助手,以及用來轉錄課堂錄音的一般轉錄應用程式。

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醫療語音轉文字軟體是把口說的臨床資訊轉成文字,現在大致分成三類:把醫師說的話打成文字的口述工具、聆聽看診過程並草擬紀錄的環境式 AI 病歷助手(ambient AI scribe),以及適用於各種錄音的一般轉錄工具。如果要處理病歷,你需要專為健康資料設計的產品和合約,例如在美國願意簽署 HIPAA 業務夥伴協議的服務,或在歐盟符合 GDPR 健康資料規定的服務;在台灣,則要符合個人資料保護法和醫療相關法規。一般工具適合課程、研討會演講和已去識別化的研究,但在沒有適當協議的情況下,不適合用於病歷。

本文說明這幾種類別、需要確認的法規問題,以及一份選擇用的檢查清單。先說清楚一件事:Audiotexta 是一般用途的轉錄服務,它不是醫療器材,不是為臨床文件設計的,也沒有宣稱符合 HIPAA 或提供業務夥伴協議。我們會說明它適合和不適合用在哪裡。

三種醫療轉錄軟體

類別功能常見使用者例子(請確認最新方案)可以處理病人資料嗎?
醫療口述把醫師自己的口述轉成病歷中的文字,支援醫學詞彙和語音指令醫師、放射科醫師、需撰寫報告的專科醫師Dragon Medical One,現已併入 Microsoft Dragon Copilot專為此設計,搭配醫療業合約
環境式 AI 病歷助手聆聽醫病對話,草擬結構化紀錄供檢閱基層醫療、門診、醫院Microsoft Dragon Copilot(前身為 DAX Copilot)、Abridge、Suki、Nabla專為此設計,搭配醫療業合約
人工醫療聽打服務由受過訓練的聽打員打出口述內容,常搭配語音辨識草稿診所、醫院、外包文件作業許多地區型業者通常可以,需簽協議
一般轉錄工具轉錄任何音訊或影片,附時間戳記、說話者和摘要教育工作者、研究者、活動主辦單位Audiotexta、Otter、在本機執行的 Whisper預設不行;請先確認合約

產品名稱和產品線經常變動。例如 Microsoft 在 2025 年宣布把 Dragon Medical One 口述功能和 DAX Copilot 環境聆聽功能整合成一個名為 Dragon Copilot 的助理。在依賴任何功能之前,請先查看各廠商的最新頁面。

醫師口述語音輸入

口述是最早的醫療語音辨識形式。醫師把病歷紀錄、信件或報告說出來,軟體再把它打進電子病歷或文件裡。好的醫療口述工具具備:

  • 醫學詞彙庫,涵蓋藥名、解剖學名詞和處置名稱。
  • 語音指令和範本(例如「插入正常理學檢查」「下一個欄位」)。
  • 與病歷系統整合,讓文字落在正確的位置。
  • 個人化調整,適應說話者的口音和用語習慣。

口述適合本來就習慣在腦中組織好紀錄的醫師,以及放射科、病理科這類以撰寫報告為主的專科。在台灣,病歷常是中英夾雜,藥名和診斷多用英文,這對語音辨識是額外的挑戰,選擇工具時值得實際測試。一般的口述功能,例如手機和文書軟體內建的語音輸入,免費又方便,適合非臨床的寫作,但並非為病人資料或醫學術語設計。我們的語音轉文字與口述指南更詳細地介紹了一般口述功能。

環境式 AI 病歷助手:運作方式與檢查重點

環境式 AI 病歷助手會錄下看診過程(通常使用診間裡的手機或電腦),把它轉成文字,再用語言模型草擬臨床紀錄:病史、理學檢查、評估和計畫。醫師檢閱、修改後簽署。有些工具也會草擬給病人的摘要、轉診單或申報代碼。

吸引力很明顯:醫師可以看著病人,而不是盯著鍵盤。但需要確認的問題同樣重要:

  • 病人同意。 怎麼告知病人對話正在被錄音?病人可以拒絕嗎?
  • 準確度與遺漏。 生成式模型可能摘要錯誤,或加入對話中沒有說過的細節。簽署的紀錄仍由醫師負責。
  • 錄音保存。 紀錄草擬完成後錄音會刪除,還是保留?保留多久?
  • 模型訓練。 病人資料會被用來改進廠商的模型嗎?依據什麼條款?
  • 整合與稽核。 紀錄寫入病歷時,是否有清楚的軌跡顯示誰修改了什麼?

環境式病歷助手通常以醫療業專用合約賣給醫療體系和診所。那份合約,正是你付費購買的重要部分。

法規考量:HIPAA、GDPR 與各國規定

AI 醫療轉錄的相關法規取決於你在哪裡執業。以下是摘要而非法律意見,最終請以你所屬機構的隱私或法遵負責人意見為準。

美國:HIPAA

如果你是適用 HIPAA 的機構(covered entity),例如醫療提供者、健康保險計畫或資料交換中心,而某個廠商代表你建立、接收、儲存或傳輸受保護的健康資訊,那麼該廠商通常屬於業務夥伴,你必須在分享資料前簽署業務夥伴協議(BAA)。美國衛生及公共服務部(HHS)關於 HIPAA 與雲端運算的指引說明,即使雲端服務只儲存加密資料,這項規定同樣適用。依隱私規則正確去識別化的資料,就不再是受保護的健康資訊;HHS 在去識別化指引中說明了兩種認可的方法。

歐盟與英國:GDPR

依 GDPR 第 9 條,健康相關資料屬於特殊類別的個人資料。處理這類資料需要合法依據,還要符合第 9 條的特定條件之一;外部轉錄業者屬於處理者,依第 28 條需簽署資料處理協議。英國 GDPR 採用相同模式,英國資訊專員辦公室(ICO)在特殊類別資料指南中有說明。我們的 GDPR 與轉錄文章整理了對處理者的檢查項目。

台灣

在台灣,個人資料保護法第 6 條把病歷、醫療、基因、性生活、健康檢查及犯罪前科的個人資料列為特種個資,原則上不得蒐集、處理或利用,只有在法律明文規定、當事人書面同意等法定例外下才可以。醫療法第 72 條規定,醫療機構及其人員因業務而知悉或持有病人病情或健康資訊,不得無故洩漏;醫師法第 23 條也對醫師有類似的保密規定。把看診錄音交給外部服務之前,請先和醫院的資訊安全或個資管理單位確認。

其他國家

許多國家在一般隱私法之外,還有專門的健康資料規定、醫療人員的職業保密義務,以及醫院採購要求。有些公共醫療體系會列出核准的供應商名單。如果你在上述地區以外執業,請查核所在國家的健康資料法規,以及雇主的資訊治理政策。

什麼時候適合用 Audiotexta 這類一般工具

當錄音不含可辨識的病人資訊,或已經經過核准的流程去除時,一般轉錄服務是合理的選擇。例如:

  • 醫學課程、晨會和教學活動,不含病例,或病例在錄音前已完全匿名化。我們的錄音整理成課堂筆記指南說明了如何把它們整理成讀書筆記。
  • 研討會演講和線上講座,用來製作逐字稿、字幕和摘要。
  • 與醫師或病人進行的研究訪談,前提是倫理審查(IRB)核准和同意書允許外部轉錄,且可辨識的細節已刪除或假名化。質性研究逐字稿指南說明了同意和匿名化的做法。
  • 健康主題的 Podcast 和衛教內容。
  • 內部非臨床會議,例如營運或規劃會議,不討論任何病人細節。

在這些用途上,Audiotexta 提供說話者標籤、時間戳記,以及免費的 TXT、SRT 和 VTT 匯出(不需註冊即可處理 30 分鐘以內的檔案);AI 摘要和 DOCX、PDF 匯出屬於 Pro 方案。檔案可以設定定期刪除,使用者內容不會被用來訓練模型;Team 方案提供資料處理協議(DPA)。詳細內容請見隱私權頁面。但以上這些都不代表它是符合 HIPAA 的產品或臨床產品。

什麼時候不適合

請不要把一般轉錄工具(包括我們的)用在:

  • 含有受保護健康資訊的看診錄音、口述病歷紀錄或出院病摘。
  • 任何受 HIPAA 規範的錄音,除非廠商已和你的機構簽署 BAA。我們不提供 BAA。
  • 歐盟或英國的健康資料,除非你的機構已評估過該服務,具備合法依據和第 9 條條件,並備妥適當的協議與保護措施。
  • 台灣的病歷和健康資料,除非已確認符合個資法特種個資的例外規定,以及醫療機構的內部規範。
  • 任何會成為病歷一部分的內容,這類情況需要病歷系統整合、稽核軌跡,以及依醫療法規負責的廠商。

如果不確定,請假設錄音含有病人資料,並使用你的機構核准的工具。

選擇 AI 醫療轉錄工具的檢查清單

在購買或試用產品之前,先逐一回答這些問題:

  • 用途: 口述、環境式病歷記錄、教學內容轉錄,還是研究?
  • 病人資料: 會錄到可辨識的健康資訊嗎?如果會,適用哪一國的法律?
  • 合約: 廠商願意簽署 BAA(美國),或涵蓋健康資料的資料處理協議(歐盟/英國)嗎?在台灣,合約是否符合個資法和醫療機構的委外規範?
  • 資料位置與保存: 音訊在哪裡處理和儲存?什麼時候刪除?
  • 訓練: 你的資料會被用來訓練模型嗎?可以書面要求排除嗎?
  • 準確度: 這個工具是否在你的專科、你們的口音和用語上測試過?由誰檢閱輸出結果?
  • 同意: 如何告知病人或研究參與者?他們如何拒絕?
  • 整合: 它能寫入你的病歷系統嗎?有稽核軌跡嗎?
  • 核准: 你的隱私負責人、資訊治理團隊或倫理委員會是否已經同意?

只要任何一個關於病人資料的問題答案不確定,就先停下來確認,再開始錄音。

常見問題

醫療口述軟體和環境式 AI 病歷助手有什麼不同?

口述軟體是把醫師刻意說出的內容轉成文字,通常直接寫進病歷。環境式 AI 病歷助手則是聆聽醫師和病人之間的整段看診對話,草擬一份結構化的病歷紀錄,再由醫師檢閱並簽署。

可以用一般轉錄應用程式記錄病人看診嗎?

只有在服務商和你的機構針對健康資料簽好合約、具備適當保護措施時才可以,例如美國的業務夥伴協議(BAA),或符合 GDPR 的資料處理協議與合法依據。許多一般工具(包括 Audiotexta)並非為病歷設計,也沒有相應的合約,所以答案通常是不行。

Audiotexta 符合 HIPAA 嗎?

Audiotexta 沒有宣稱符合 HIPAA,也不提供業務夥伴協議。請不要用它處理受保護的健康資訊。它適合非病人資料的內容,例如課程、研討會演講,以及取得適當同意並已去識別化的研究訪談。

AI 醫療轉錄工具會出錯嗎?

會。語音辨識可能聽錯藥名、劑量和數字,生成式病歷助手也可能多寫或漏掉細節。廠商和專業團體普遍要求醫師在每一份 AI 產生的紀錄寫入病歷前親自檢閱並修正。

錄音的去識別化是什麼意思?

意思是刪除或改寫可以辨識出某個人的細節,例如姓名、日期、地點和病歷號碼,讓資料無法再合理地連結到當事人。HIPAA 對健康資訊的去識別化有明確的方法;在 GDPR 下,假名化的資料仍然算是個人資料。

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