Transskribering af interview i kvalitativ forskning: guide

Transskribering af interview i kvalitativ forskning betyder, at du gør interview eller fokusgrupper til tekst, som du kan analysere, citere og dele på en sikker måde. I praksis handler det om fire beslutninger: hvilken transskriptionsstil du bruger (ordret, renset ordret eller et notationssystem), hvordan du anonymiserer deltagerne, hvordan du tjekker nøjagtigheden, og hvilket format dit analyseprogram kan importere. Guiden gennemgår hvert trin og slutter med en arbejdsgang til at gøre en interviewtransskription klar til kodning.

Har du brug for det grundlæggende om at optage og transskribere interview til journalistik eller forskning, så start med vores guide til transskribering af interview. Denne artikel går dybere ned i de dele, der er særlige for forskning: transskriptionsregler, etik, anonymisering og kodningsprogrammer.

Ordret vs. renset ordret: vælg en stil først

Den stil, du vælger, skal følge af din metode, og den skal skrives ned, før nogen begynder at taste. Skifter du regler midt i et projekt, skal alle tidligere transskriptioner tjekkes igen.

Valget mellem ordret og renset ordret handler mest om, hvad der tæller som data. Hvis tøven, selvrettelser eller den måde, nogen bløder et udsagn op på, betyder noget for din analyse, fjerner renset ordret evidens, du har brug for. Interesserer du dig for temaer på tværs af 30 interview, giver fuld ordret transskription mere læsetid uden meget analytisk værdi. Under alle omstændigheder må renset ordret aldrig ændre deltagerens ord eller grammatik ud over at fjerne fyldord; det er ikke en omskrivning.

Transskriptionsregler i kvalitativ forskning

Transskriptionsregler sikrer, at transskriptionerne er ensartede på tværs af et projekt og på tværs af dem, der transskriberer. Der er to overordnede muligheder.

Enkle regler

De fleste kvalitative studier bruger en kort liste, der er tilpasset projektet. Et typisk sæt:

• Talermarkering: I: for interviewer, D07: for deltager 7.
• Pauser: (pause) for en mærkbar pause eller (3 sek.), hvis længden betyder noget.
• Overlappende tale: markér med [overlap], eller indled den overlappende replik med en skråstreg.
• Nonverbale lyde: [griner], [sukker], [lang tavshed].
• Utydelig tale: [uhørligt 00:14:32] med tidsstempel eller [utydeligt: ord?] for et kvalificeret gæt.
• Betoning: VERSALER eller kursiv, brugt sparsomt.
• Udeladelser: [bynavn], [arbejdsgiver].

Skriv listen ind i projektets dokumentation og i hovedet på hver transskription.

Grundlæggende Jefferson-notation

Samtaleanalytikere bruger Jefferson-systemet, opkaldt efter Gail Jefferson. Loughborough Universitys vejledning i notation til samtaleanalyse opsummerer de centrale symboler:

• (.) en knap mærkbar mikropause; (0.5) en tidsat pause i sekunder.
• [ placeret på tværs af tilstødende linjer ved starten af overlappende tale, nogle gange ] ved slutningen.
• = sammenkædning: ingen pause mellem replikker.
• o:rd forlænget lyd; °ord° lav tale; versaler for høj tale.
• >ord< hurtigere tale; langsommere tale.
• ((snøfter)) transskribentens beskrivelse af en lyd eller handling.
• ( ) utydelig tale; (ord) et sandsynligt, men usikkert hørt ord.

For hele systemet henviser metodelitteraturen til Jeffersons "Glossary of transcript symbols with an introduction" (2004) og Atkinson og Heritages Structures of Social Interaction (1984). Jefferson-transskribering er langsom og specialiseret; intet automatisk værktøj laver den pålideligt, så planlæg grundigt menneskeligt arbejde, hvis din metode kræver det.

Etisk godkendelse, samtykke og GDPR

Før en optagelse havner hos en transskriberingstjeneste, så tjek tre dokumenter:

1. Din etiske godkendelse, hvis projektet har en. Den kan angive, hvordan lyden transskriberes, og af hvem. Brug af en ekstern tjeneste, menneskelig eller AI, skal muligvis oplyses eller godkendes.
2. Deltagernes samtykkeerklæring. Deltagerne bør vide, at optagelserne bliver transskriberet, hvem der har adgang, hvor længe lyden gemmes, og om anonymiserede transskriptioner kan arkiveres eller deles.
3. Din datahåndteringsplan. Den bør angive, hvor lyd og transskriptioner opbevares, og hvornår de slettes.

I EU og Storbritannien er interviewoptagelser personoplysninger efter GDPR (persondataforordningen), og de indeholder ofte følsomme oplysninger som helbred, religion eller politisk overbevisning. Bruger du en ekstern tjeneste, fungerer den som databehandler, så du skal vide, hvor den behandler data, hvor længe den gemmer dem, om den bruger optagelser til at træne modeller, og om den underskriver en databehandleraftale. Vores artikel om GDPR og transskribering gennemgår tjekkene i detaljer.

Audiotexta understøtter for eksempel planlagt sletning og bruger ikke brugerindhold til at træne modeller; Team-planen indeholder en databehandleraftale (DPA). Siden om privatliv har detaljerne, som du kan citere i en ansøgning om etisk godkendelse. Uanset hvilket værktøj du bruger, også et gratis program til transskribering af interview, så tjek det op mod din institutions regler; nogle universiteter kræver, at man kun bruger godkendte leverandører.

Anonymisering og pseudonymisering

Anonymisér under eller lige efter transskriberingen, ikke ved projektets afslutning. UK Data Services vejledning i anonymisering af kvalitative data anbefaler at planlægge anonymiseringen tidligt, gennemføre den konsekvent og kombinere den med samtykke og adgangskontrol frem for kun at stole på overstregning.

Praktiske regler:

• Direkte identifikatorer (navne, adresser, mailadresser, telefonnumre) erstattes med pseudonymer eller beskrivelser i klammer: "Mette" bliver til "Anne" eller [kollegas navn].
• Indirekte identifikatorer (præcis alder, sjældne stillingsbetegnelser, små byer, usædvanlige begivenheder) kan tilsammen identificere en person. Generalisér dem: "en sygeplejerske i fyrrerne fra en lille by i Nordjylland".
• Vær konsekvent. Den samme person eller det samme sted får samme erstatning i alle transskriptioner.
• Hav en nøgle. Notér hver erstatning i en log, der opbevares adskilt fra transskriptionerne og med begrænset adgang.
• Undgå at sværte tekst ud. Erstatninger holder transskriptionen læsbar; sorte bjælker gør ikke.
• Anonymisér ikke for meget. Fjerner du for meget kontekst, kan data blive ubrugelige til analyse.

Husk, at pseudonymiserede data stadig er personoplysninger efter GDPR, så længe der findes en nøgle. Kun data, der ikke længere kan føres tilbage til en person, tæller som anonyme.

Kvalitetstjek: AI-udkast plus en menneskelig gennemgang

Manuel transskribering er langsom. Et ofte nævnt spænd er fire til seks timers arbejde pr. lydtime for en enkel ordret transskription og meget mere for detaljeret notation eller støjende fokusgrupper. Automatisk transskribering ændrer arbejdsgangen: Maskinen laver et udkast på få minutter, og forskerens tid går med at tjekke.

En brugbar rutine til gennemgangen:

1. Lav udkastet med talermarkering og tidsstempler, for eksempel i et program eller en app til transskribering af interview. Modeller i Whisper-klassen er gode på tydelig lyd, men hører stadig forkert ved navne, fagsprog, accenter og samtidig tale.
2. Lyt til hele optagelsen, mens du læser. En editor, der fremhæver ordene under afspilning og lader dig klikke på et ord for at hoppe dertil, gør det meget hurtigere.
3. Ret talerskift først, derefter ord, og tilføj så dine regler (pauser, overlap, noter om nonverbale lyde).
4. Markér usikkerhed i stedet for at gætte: [utydeligt 00:21:05].
5. Lav stikprøver en gang til, eller bed en kollega tjekke én transskription pr. omgang.

Gennemgangen tager som regel mindst lige så lang tid som selve optagelsen og ofte længere. Den er samtidig en værdifuld måde at lære dine data at kende på, hvilket mange kvalitative metoder betragter som første fase af analysen. Vores tips til mere nøjagtig transskribering forklarer, hvordan optageforholdene påvirker udkastet.

Transskribering af interview: eksempel på transskriptionshoved

Start hver transskription med det samme hoved, så filerne kan identificeres uden at afsløre, hvem deltageren er.

Hvordan transskriberer man et interview til kodning: format og eksport

Det format, der fungerer bedst til kodning, er enkelt: ét afsnit pr. replik, en talermarkering i starten og et tidsstempel i starten af hver replik eller med faste mellemrum.

• NVivo importerer transskriptioner i DOCX eller TXT på Windows med tidsstempler i starten af afsnittene eller i en tabelkolonne og accepterer formater som tt:mm:ss. NVivo til Mac importerer transskriptioner som ren tekst, så tjek hjælpesiden for din version.
• ATLAS.ti importerer transskriptioner i DOCX, RTF og TXT og i nyere versioner også SRT- og VTT-filer, og programmet kan synkronisere transskriptionen med lyden under afspilning.
• MAXQDA importerer transskriptioner med tidsstempler fra DOCX- eller RTF-filer og understøtter også SRT og VTT med en liste over tidsstempelformater fra almindelige transskriberingsværktøjer.

Med Audiotexta kan du prøve transskribering af interview gratis: Filer op til 30 minutter kan startes uden konto, og du kan eksportere TXT, SRT eller VTT på den gratis plan og DOCX med Pro. SRT eller VTT er ofte den hurtigste vej ind i ATLAS.ti eller MAXQDA, fordi tidsstemplerne følger med filen. Til NVivo eksporterer du DOCX eller TXT med tidsstempler og tjekker, at de passer til et format, NVivo genkender, før du importerer en hel omgang. Start i webappen med ét interview, og test importen, før du transskriberer resten.

Når transskriptionen er importeret, koblet til lyden og anonymiseret, kan du begynde at kode i tillid til, at hvert citat kan spores tilbage til et bestemt øjeblik i optagelsen.