תמלול ראיון למחקר איכותני: כללי תמלול ותהליך עבודה מלא

תמלול למחקר איכותני פירושו להפוך ראיונות או קבוצות מיקוד לטקסט שאפשר לנתח, לצטט ולשתף בבטחה. בפועל זה מסתכם בארבע החלטות: באיזה סגנון תמלול להשתמש (מילה במילה, תמלול נקי או שיטת סימון), איך להתמים את המשתתפים, איך לבדוק דיוק, ובאיזה פורמט תוכנת הניתוח שלכם מייבאת. המדריך עובר על כל שלב, כולל דוגמא לתמלול ראיון, ומסתיים בתהליך עבודה להכנת תמליל ראיון לקידוד.

אם אתם צריכים את היסודות של הקלטה ותמלול ראיונות לעיתונות או למחקר, התחילו במדריך לתמלול ראיונות. המאמר הזה מעמיק בחלקים שייחודיים למחקר: כללי תמלול, אתיקה, התממה ותוכנות קידוד.

מילה במילה מול תמלול נקי: קודם בוחרים סגנון

הסגנון צריך לנבוע משיטת המחקר שלכם, וצריך לכתוב אותו לפני שמישהו מתחיל להקליד. שינוי כללים באמצע פרויקט פירושו לבדוק מחדש כל תמליל שכבר נעשה.

הבחירה בין מילה במילה לתמלול נקי היא בעיקר שאלה של מה נחשב נתון. אם היסוס, תיקון עצמי או הדרך שבה מישהו מרכך אמירה חשובים לניתוח שלכם, תמלול נקי מוחק ראיות שאתם צריכים. אם מעניינות אתכם תמות לאורך 30 ראיונות, תמלול מילה במילה מלא מוסיף זמן קריאה בלי הרבה ערך אנליטי. כך או כך, תמלול נקי לעולם לא אמור לשנות את המילים או את הדקדוק של המשתתף מעבר להסרת מילות מילוי; הוא לא פרפרזה. בעברית מדוברת זה בולט במיוחד, כי מילים כמו "כאילו", "נו" ו"בקיצור" חוזרות הרבה ולפעמים כן נושאות משמעות.

כללי תמלול במחקר איכותני

כללי תמלול הם החוקים שהופכים תמלילים לעקביים לאורך הפרויקט ובין מתמללים שונים. יש שתי אפשרויות עיקריות.

כללים פשוטים

רוב המחקרים האיכותניים משתמשים ברשימה קצרה שמותאמת לפרויקט. סט אופייני:

• תוויות דוברים: מ: למראיין או למראיינת, P07: למשתתף 7.
• הפסקות: (הפסקה) להפסקה מורגשת, או (3 שנ') אם האורך חשוב.
• דיבור חופף: מסמנים ב־[חפיפה] או פותחים את התור החופף בלוכסן.
• קולות לא מילוליים: [צוחקת], [נאנח], [שתיקה ארוכה].
• דיבור לא ברור: [לא נשמע 00:14:32] עם חותמת זמן, או [לא ברור: מילה?] לניחוש הטוב ביותר.
• הדגשה: אותיות מודגשות או נטוי, במשורה. בעברית אין אותיות גדולות, אז בחרו סימון אחד והקפידו עליו.
• השמטות: [שם העיר], [מקום העבודה].

הכניסו את הרשימה לתיעוד הפרויקט ולכותרת של כל תמליל. בפרויקטים בעברית כדאי להוסיף לרשימה עוד שתי החלטות: איך כותבים מילים באנגלית או בשפות אחרות שהמשתתפים משלבים בדיבור (באותיות המקור או בתעתיק עברי), והאם מוסיפים ניקוד במקומות שבהם מילה עלולה להיקרא בשתי דרכים. החלטה אחת, שנרשמת מראש, חוסכת ויכוחים בין מתמללים בהמשך.

יסודות שיטת הסימון של ג'פרסון

חוקרי ניתוח שיחה משתמשים בשיטת ג'פרסון, שנקראת על שם גייל ג'פרסון. המדריך לסימון בניתוח שיחה של אוניברסיטת לפבורו מסכם את הסימנים המרכזיים:

• (.) הפסקה זעירה שבקושי מורגשת; (0.5) הפסקה מתוזמנת בשניות.
• [ מיושר בשורות סמוכות לתחילת דיבור חופף, ולפעמים ] לסופו.
• = הצמדה: אין רווח בין התורות.
• מי:לה צליל מוארך; °מילה° דיבור שקט; בטקסט לטיני, אותיות גדולות לדיבור רם.
• >מילה< דיבור מהיר; <מילה> דיבור איטי.
• ((מרחרח)) תיאור של המתמלל לקול או לפעולה.
• ( ) דיבור לא ברור; (מילה) שמיעה סבירה אבל לא ודאית.

לשיטה המלאה, ספרי מתודולוגיה מצטטים את "Glossary of transcript symbols with an introduction" של ג'פרסון (2004) ואת Structures of Social Interaction של אטקינסון והריטג' (1984). תמלול בשיטת ג'פרסון איטי ודורש מומחיות; אף כלי אוטומטי לא מפיק אותו באופן אמין, אז אם השיטה שלכם דורשת אותו, תכננו עבודה אנושית מפורטת. מי שעובד בעברית צריך גם להחליט מראש איך מיישמים סימנים שנבנו לכתב לטיני בטקסט שנכתב מימין לשמאל.

אישור אתיקה, הסכמה ופרטיות: GDPR וחוק הגנת הפרטיות

לפני שהקלטה כלשהי מגיעה לשירות תמלול, בדקו שלושה מסמכים:

1. אישור ועדת האתיקה. ייתכן שהוא מציין איך האודיו יתומלל ועל ידי מי. שימוש בשירות חיצוני, אנושי או AI, עשוי לדרוש ציון או אישור.
2. טופס ההסכמה של המשתתפים. המשתתפים צריכים לדעת שההקלטות יתומללו, למי תהיה גישה, כמה זמן האודיו יישמר, ואם תמלילים מותממים עשויים להיות מאורכבים או משותפים.
3. תוכנית ניהול הנתונים. היא צריכה לציין היכן נשמרים האודיו והתמלילים ומתי הם נמחקים.

באיחוד האירופי ובבריטניה, הקלטות ראיונות הן מידע אישי לפי GDPR, ולעיתים קרובות הן כוללות מידע מקטגוריה מיוחדת כמו בריאות, דת או דעות פוליטיות. בישראל, חוק הגנת הפרטיות והתקנות שלו חלים על מאגרי מידע כאלה, ומידע על בריאות, אמונות או דעות נחשב רגיש במיוחד. כשמשתמשים בשירות חיצוני, הוא פועל כמעבד מידע, ולכן צריך לדעת היכן הוא מעבד את המידע, כמה זמן הוא שומר אותו, אם הוא משתמש בהקלטות לאימון מודלים, ואם הוא חותם על הסכם עיבוד נתונים. המאמר שלנו על GDPR ותמלול עובר על הבדיקות בפירוט.

‏Audiotexta, לדוגמה, תומכת במחיקה מתוזמנת ולא משתמשת בתוכן המשתמשים לאימון מודלים; מסלול Team כולל הסכם עיבוד נתונים (DPA). דף הפרטיות מפרט את הפרטים, ואפשר לצטט אותם בבקשה לוועדת אתיקה. בכל כלי שתבחרו, בדקו אותו מול הכללים של המוסד שלכם; יש אוניברסיטאות שמתירות רק ספקים מאושרים.

התממה וכינויים

התמימו בזמן התמלול או מיד אחריו, לא בסוף הפרויקט. ההנחיות של UK Data Service להתממת נתונים איכותניים ממליצות לתכנן את ההתממה מוקדם, ליישם אותה בעקביות ולשלב אותה עם הסכמה ובקרות גישה, ולא להסתמך רק על השחרה.

כללים מעשיים:

• מזהים ישירים (שמות, כתובות, אימיילים, מספרי טלפון) מוחלפים בכינויים או בתיאורים בסוגריים: "מיכל" הופכת ל"נועה" או ל־[שם של עמיתה].
• מזהים עקיפים (גיל מדויק, תפקידים נדירים, יישובים קטנים, אירועים חריגים) יכולים לזהות מישהו בשילוב ביניהם. הכלילו אותם: "אחות בשנות הארבעים לחייה ביישוב קטן בצפון".
• היו עקביים. אותו אדם או מקום מקבל את אותו תחליף בכל התמלילים.
• שמרו מפתח. רשמו כל החלפה ביומן שנשמר בנפרד מהתמלילים, עם גישה מוגבלת.
• אל תשחירו טקסט. תחליפים שומרים על התמליל קריא; פסים שחורים לא.
• אל תגזימו בהתממה. הסרה של יותר מדי הקשר יכולה להפוך את הנתונים לחסרי תועלת לניתוח.

זכרו שמידע עם כינויים הוא עדיין מידע אישי לפי GDPR כל עוד קיים מפתח. רק מידע שכבר אי אפשר לקשר חזרה לאדם נחשב אנונימי.

בדיקת דיוק: טיוטת AI ועוד מעבר אנושי

תמלול ידני הוא איטי. טווח שמצוטט לעיתים קרובות הוא ארבע עד שש שעות עבודה לכל שעת אודיו בתמלול מילה במילה פשוט, והרבה יותר בסימון מפורט או בקבוצות מיקוד רועשות. תמלול אוטומטי משנה את תהליך העבודה: המכונה מפיקה טיוטה תוך דקות, וזמן החוקר מושקע בבדיקה.

שגרת בדיקה שעובדת:

1. הפיקו את הטיוטה עם סימון דוברים וחותמות זמן. מודלים ברמת Whisper טובים באודיו ברור, אבל עדיין טועים בשמות, במונחים מקצועיים, במבטאים ובדיבור חופף. בעברית שימו לב במיוחד לשמות פרטיים, לראשי תיבות ולמילים לועזיות.
2. האזינו להקלטה כולה תוך כדי קריאה. עורך שמדגיש מילים בזמן ההשמעה ומאפשר ללחוץ על מילה כדי לקפוץ אליה מזרז את זה מאוד.
3. תקנו קודם את חילופי הדוברים, אחר כך את המילים, ואז הוסיפו את הכללים שלכם (הפסקות, חפיפות, הערות לא מילוליות).
4. סמנו אי־ודאות במקום לנחש: [לא ברור 00:21:05].
5. בצעו בדיקה מדגמית שנייה, או בקשו מעמית לבדוק תמליל אחד מכל סבב.

מעבר הבדיקה לוקח בדרך כלל לפחות כמו אורך ההקלטה עצמה, ולעיתים קרובות יותר. הוא גם היכרות חשובה עם הנתונים, ששיטות איכותניות רבות רואות בה את השלב הראשון של הניתוח. הטיפים שלנו לדיוק בתמלול מסבירים איך תנאי ההקלטה משפיעים על הטיוטה.

תבנית לכותרת תמליל

פתחו כל תמליל באותה כותרת, כדי שהקבצים יישארו מזוהים בלי לחשוף מי המשתתף.

איך לתמלל ראיון לקידוד: פורמט וייצוא

פורמט תמליל הראיון שהכי מתאים לקידוד הוא פשוט: פסקה אחת לכל תור דיבור, תווית דובר בתחילתה, וחותמת זמן בתחילת כל תור או במרווחים קבועים. דוגמא קצרה לתמלול ראיון בפורמט הזה: [00:03:12] מ: איך התחלת לעבוד מהבית? [00:03:15] P07: כאילו, זה קרה בהדרגה (הפסקה) בהתחלה רק יום בשבוע.

• ‏NVivo מייבאת תמלילים ב־DOCX או TXT ב־Windows, עם חותמות זמן בתחילת הפסקאות או בעמודה בטבלה, ומקבלת פורמטים כמו hh:mm:ss. ‏NVivo למק מייבאת תמלילים כטקסט פשוט, אז בדקו בדף העזרה של הגרסה שלכם.
• ‏ATLAS.ti מייבאת תמלילי DOCX, ‏RTF ו־TXT, ובגרסאות עדכניות גם קובצי SRT ו־VTT, ויכולה לסנכרן את התמליל עם האודיו להשמעה.
• ‏MAXQDA מייבאת תמלילים עם חותמות זמן מקובצי DOCX או RTF ותומכת גם ב־SRT וב־VTT, עם רשימה של פורמטי חותמות זמן מכלי תמלול נפוצים.

ב־Audiotexta אפשר לייצא TXT, ‏SRT או VTT במסלול החינמי, בלי חשבון, ו־DOCX במסלול Pro. ‏SRT או VTT הם לרוב הדרך המהירה ביותר אל ATLAS.ti או MAXQDA, כי חותמות הזמן מגיעות עם הקובץ. ל־NVivo, ייצאו DOCX או TXT עם חותמות זמן ובדקו שהן תואמות פורמט ש־NVivo מזהה לפני שאתם מייבאים סבב שלם. התחילו באפליקציית הרשת עם ראיון אחד ובדקו את הייבוא לפני שאתם מתמללים את השאר.

אם אתם מקודדים בעברית, בדקו גם שתוכנת הניתוח מציגה נכון טקסט מימין לשמאל, במיוחד בשורות שמשלבות חותמות זמן, תוויות באנגלית ומילים לועזיות; ייבוא ניסיון של תמליל אחד יחשוף בעיות כאלה מהר.

ברגע שהתמליל מיובא, מקושר לאודיו ומותמם, אפשר להתחיל לקודד בביטחון שכל ציטוט ניתן למעקב חזרה לרגע מסוים בהקלטה.