Transcription en recherche qualitative : conventions et méthode

La transcription en recherche qualitative consiste à transformer des entretiens ou des focus groups en texte que vous pouvez analyser, citer et partager en toute sécurité. En pratique, cela se résume à quatre décisions : le style de transcription (verbatim, verbatim nettoyé ou système de notation), la manière d'anonymiser les participants, la façon de vérifier l'exactitude, et le format qu'importe votre logiciel d'analyse. Ce guide aborde chaque étape et se termine par une méthode pour préparer la transcription d'un entretien en vue du codage.

Si vous cherchez les bases de l'enregistrement et de la transcription d'entretien pour le journalisme ou la recherche, commencez par notre guide de la transcription d'entretien. Cet article va plus loin sur les aspects propres à la recherche : conventions, éthique, anonymisation et logiciels de codage.

Verbatim ou verbatim nettoyé : choisissez d'abord un style

Le style doit découler de votre méthode, et il doit être écrit noir sur blanc avant que quiconque commence à taper. Changer de conventions en cours de projet oblige à revérifier toutes les transcriptions précédentes.

Le choix entre verbatim et verbatim nettoyé revient surtout à définir ce qui compte comme donnée. Si l'hésitation, l'autocorrection ou la façon dont quelqu'un atténue une affirmation comptent pour votre analyse, le verbatim nettoyé supprime des éléments dont vous avez besoin. Si vous vous intéressez aux thèmes communs à 30 entretiens, le verbatim intégral allonge la lecture sans grand apport analytique. Dans tous les cas, le verbatim nettoyé ne doit jamais modifier les mots ou la grammaire du participant au-delà de la suppression des hésitations : ce n'est pas une paraphrase.

Conventions de transcription en recherche qualitative

Les conventions sont les règles qui rendent les transcriptions cohérentes d'un bout à l'autre du projet et d'un transcripteur à l'autre. Il existe deux grandes options.

Conventions simples

La plupart des études qualitatives utilisent une courte liste propre au projet. Un exemple type :

• Intervenants : E : pour l'enquêteur, P07 : pour le participant 7.
• Pauses : (pause) pour une pause marquée, ou (3 s) si la durée compte.
• Chevauchements : signalez-les par [chevauchement] ou commencez le tour de parole concerné par une barre oblique.
• Sons non verbaux : [rit], [soupire], [long silence].
• Passages peu clairs : [inaudible 00:14:32] avec un horodatage, ou [incertain : mot ?] pour une hypothèse.
• Insistance : MAJUSCULES ou italique, avec parcimonie.
• Éléments masqués : [nom de la ville], [employeur].

Placez cette liste dans la documentation du projet et dans l'en-tête de chaque transcription.

Les bases de la notation Jefferson

Les spécialistes de l'analyse conversationnelle utilisent le système Jefferson, du nom de Gail Jefferson. Le tutoriel de notation en analyse conversationnelle de l'université de Loughborough en résume les symboles essentiels :

• (.) une micropause à peine perceptible ; (0.5) une pause chronométrée en secondes.
• [ aligné sur des lignes voisines pour le début d'une parole simultanée, parfois ] pour sa fin.
• = enchaînement : aucun blanc entre deux tours de parole.
• mo:t son allongé ; °mot° parole à voix basse ; majuscules pour une parole forte.
• >mot< débit accéléré ; débit ralenti.
• ((renifle)) description par le transcripteur d'un son ou d'une action.
• ( ) passage incompréhensible ; (mot) une écoute probable mais incertaine.

Pour le système complet, les manuels de méthodologie citent le « Glossary of transcript symbols with an introduction » de Jefferson (2004) et Structures of Social Interaction d'Atkinson et Heritage (1984). La transcription Jefferson est lente et spécialisée ; aucun outil automatique ne la produit de façon fiable, alors prévoyez un travail humain détaillé si votre méthode l'exige.

Avis éthique, consentement et RGPD

Avant qu'un enregistrement ne parte vers un service de transcription, vérifiez trois documents :

1. Votre avis éthique. Il peut préciser comment l'audio est transcrit et par qui. Le recours à un service tiers, humain ou IA, peut devoir être déclaré ou approuvé.
2. Le formulaire de consentement des participants. Les participants doivent savoir que les enregistrements seront transcrits, qui y aura accès, combien de temps l'audio sera conservé et si les transcriptions anonymisées pourront être archivées ou partagées.
3. Votre plan de gestion des données. Il doit indiquer où l'audio et les transcriptions sont stockés et quand ils sont supprimés.

Dans l'UE et au Royaume-Uni, les enregistrements d'entretiens sont des données personnelles au sens du RGPD, et ils contiennent souvent des données sensibles comme la santé, la religion ou les opinions politiques. Lorsque vous utilisez un service externe, celui-ci agit comme sous-traitant : vous devez savoir où il traite les données, combien de temps il les conserve, s'il utilise les enregistrements pour entraîner des modèles et s'il signe un accord de traitement des données. Notre article sur le RGPD et la transcription détaille ces vérifications.

Audiotexta, par exemple, permet la suppression programmée et n'utilise pas le contenu des utilisateurs pour entraîner des modèles ; l'offre Team inclut un DPA (accord de traitement des données). La page confidentialité en donne le détail, que vous pouvez citer dans une demande d'avis éthique. Quel que soit l'outil, vérifiez-le au regard des règles de votre établissement et de son délégué à la protection des données ; certaines universités n'autorisent que des prestataires agréés.

Anonymisation et pseudonymisation

Anonymisez pendant ou juste après la transcription, pas à la fin du projet. Les recommandations du UK Data Service sur l'anonymisation des données qualitatives conseillent de planifier l'anonymisation tôt, de l'appliquer de façon cohérente et de la combiner avec le consentement et des contrôles d'accès plutôt que de compter uniquement sur le masquage.

Règles pratiques :

• Les identifiants directs (noms, adresses, e-mails, numéros de téléphone) sont remplacés par des pseudonymes ou des descriptions entre crochets : « Maria » devient « Ana » ou [prénom d'une collègue].
• Les identifiants indirects (âge exact, intitulés de poste rares, petites communes, événements inhabituels) peuvent identifier quelqu'un une fois combinés. Généralisez-les : « une infirmière d'une quarantaine d'années dans une petite ville du Nord ».
• Soyez cohérent. La même personne ou le même lieu reçoit le même remplacement dans toutes les transcriptions.
• Tenez une table de correspondance. Consignez chaque remplacement dans un registre conservé à part des transcriptions, avec un accès restreint.
• Évitez de noircir le texte. Les remplacements gardent la transcription lisible ; les bandes noires, non.
• N'anonymisez pas à l'excès. Retirer trop de contexte peut rendre les données inutilisables pour l'analyse.

Rappelez-vous que des données pseudonymisées restent des données personnelles au sens du RGPD tant qu'une table de correspondance existe. Seules les données qui ne peuvent plus être reliées à une personne sont considérées comme anonymes.

Vérifier l'exactitude : premier jet IA et relecture humaine

La transcription manuelle est lente. On cite couramment quatre à six heures de travail par heure d'audio pour une transcription verbatim simple, et bien davantage pour une notation détaillée ou des focus groups bruyants. La transcription automatique change la façon de travailler : la machine produit un premier jet en quelques minutes, et le temps du chercheur passe dans la vérification.

Une routine de vérification réaliste :

1. Générez le premier jet avec identification des intervenants et horodatages. Les modèles de la classe Whisper donnent de bons résultats sur un son clair, mais se trompent encore sur les noms, le jargon, les accents et les voix qui se chevauchent.
2. Écoutez l'enregistrement en entier en lisant. Un éditeur qui surligne les mots pendant la lecture et permet de cliquer sur un mot pour s'y rendre accélère beaucoup ce travail.
3. Corrigez d'abord les changements d'intervenant, puis les mots, puis ajoutez vos conventions (pauses, chevauchements, notes non verbales).
4. Signalez l'incertitude plutôt que de deviner : [incertain 00:21:05].
5. Faites un second contrôle sur un échantillon, ou demandez à un collègue de vérifier une transcription par lot.

La relecture prend généralement au moins la durée de l'enregistrement, souvent plus. C'est aussi une précieuse phase d'imprégnation des données, que beaucoup de méthodes qualitatives considèrent comme la première étape de l'analyse. Nos conseils pour une transcription plus précise expliquent comment les conditions d'enregistrement influencent le premier jet.

Un modèle d'en-tête de transcription

Commencez chaque transcription par le même en-tête, pour que les fichiers restent identifiables sans révéler l'identité du participant.

Comment retranscrire un entretien pour le codage : format et export

Le format de transcription d'entretien le plus pratique pour le codage est simple : un paragraphe par tour de parole, l'intervenant indiqué au début, et un horodatage au début de chaque tour ou à intervalles réguliers.

• NVivo importe les transcriptions en DOCX ou TXT sous Windows, avec les horodatages en début de paragraphe ou dans une colonne de tableau, et accepte des formats comme hh:mm:ss. NVivo pour Mac importe les transcriptions en texte brut : vérifiez la page d'aide de votre version.
• ATLAS.ti importe les transcriptions DOCX, RTF et TXT et, dans ses versions actuelles, les fichiers SRT et VTT, et peut synchroniser la transcription avec l'audio pour la lecture.
• MAXQDA importe les transcriptions horodatées depuis des fichiers DOCX ou RTF, prend aussi en charge SRT et VTT, et fournit une liste des formats d'horodatage des outils de transcription courants.

Avec Audiotexta, vous pouvez exporter en TXT, SRT ou VTT avec l'offre gratuite, sans compte, et en DOCX avec l'offre Pro. Le SRT ou le VTT est souvent la voie la plus rapide vers ATLAS.ti ou MAXQDA, car les horodatages sont inclus dans le fichier. Pour NVivo, exportez en DOCX ou TXT avec horodatages et vérifiez qu'ils correspondent à un format reconnu par NVivo avant d'importer tout un lot. Commencez dans l'application web avec un seul entretien et testez l'import avant de transcrire les autres.

Une fois la transcription importée, liée à l'audio et anonymisée, vous pouvez commencer le codage en sachant que chaque citation peut être rattachée à un moment précis de l'enregistrement.