تفريغ المقابلات في البحث النوعي: قواعد التدوين وخطوات العمل

تفريغ المقابلات في البحث النوعي يعني تحويل المقابلات أو مجموعات النقاش المركزة إلى نص يمكنك تحليله والاقتباس منه ومشاركته بأمان. وعمليًا يرجع ذلك إلى أربعة قرارات: أي أسلوب تفريغ تستخدم (حرفي، أو حرفي منقّح، أو نظام رموز)، وكيف تخفي هوية المشاركين، وكيف تتحقق من الدقة، وأي صيغة يستوردها برنامج التحليل لديك. يغطي هذا الدليل كل خطوة، وينتهي بسير عمل لتجهيز نص مقابلة للترميز.

إذا كنت تحتاج إلى أساسيات تسجيل المقابلات وتفريغها للصحافة أو البحث، فابدأ بـ دليل تفريغ المقابلات. أما هذا المقال فيتعمق في الجوانب الخاصة بالبحث: قواعد التدوين، والأخلاقيات، وإخفاء الهوية، وبرامج الترميز.

الحرفي مقابل الحرفي المنقّح: اختر الأسلوب أولًا

يجب أن ينبع الأسلوب الذي تختاره من منهجك، وأن يُكتب قبل أن يبدأ أحد في الكتابة. فتغيير القواعد في منتصف المشروع يعني إعادة مراجعة كل نص سابق.

الاختيار بين الحرفي والحرفي المنقّح هو في جوهره سؤال عمّا يُعدّ بيانات. إذا كان التردد أو التصحيح الذاتي أو طريقة تلطيف شخص ما لعبارته مهمًا لتحليلك، فإن الحرفي المنقّح يحذف أدلة تحتاجها. وإذا كنت تهتم بالموضوعات عبر 30 مقابلة، فإن الحرفي الكامل يضيف وقت قراءة دون قيمة تحليلية كبيرة. وفي الحالتين، يجب ألا يغيّر الحرفي المنقّح كلمات المشارك أو تراكيبه أبعد من حذف الحشو؛ فهو ليس إعادة صياغة.

وفي المقابلات العربية قرار إضافي: هل تدوّن الكلام باللهجة كما نُطق أم تنقله إلى الفصحى؟ النقل إلى الفصحى أقرب إلى إعادة الصياغة، فالأسلم في معظم المناهج أن تدوّن اللهجة كما هي، وأن تضع في قواعدك طريقة ثابتة لكتابة الكلمات العامية والكلمات الأجنبية الدخيلة.

قواعد التدوين في البحث النوعي

قواعد التدوين هي ما يجعل النصوص متسقة عبر المشروع وعبر من يفرّغونها. وهناك خياران عامّان.

قواعد بسيطة

تستخدم معظم الدراسات النوعية قائمة قصيرة خاصة بالمشروع. مجموعة نموذجية:

• أسماء المتحدثين: م: للمحاوِر، وP07: للمشارك رقم 7.
• الوقفات: (وقفة) للوقفة الملحوظة، أو (3 ث) إن كان طولها مهمًا.
• الكلام المتداخل: علّمه بـ [تداخل] أو ابدأ الدور المتداخل بشرطة مائلة.
• الأصوات غير اللفظية: [يضحك]، [يتنهد]، [صمت طويل].
• الكلام غير الواضح: [غير مسموع 00:14:32] مع طابع زمني، أو [غير واضح: كلمة؟] لأفضل تخمين.
• التشديد: بما أن العربية لا تعرف الأحرف الكبيرة، استخدم الخط العريض أو التسطير، وباعتدال.
• الحذف لإخفاء الهوية: [اسم المدينة]، [جهة العمل].

ضع هذه القائمة في توثيق مشروعك وفي ترويسة كل نص.

أساسيات نظام جيفرسون

يستخدم محللو المحادثة نظام جيفرسون، المسمى باسم غيل جيفرسون. ويلخص درس رموز تحليل المحادثة من جامعة لافبرا الرموز الأساسية:

• (.) وقفة قصيرة جدًا بالكاد تُلحظ؛ (0.5) وقفة مقيسة بالثواني.
• [ على أسطر متجاورة لبداية الكلام المتداخل، وأحيانًا ] لنهايته.
• = الالتصاق: لا فجوة بين الدورين.
• كـ:ـلمة صوت ممدود؛ °كلمة° كلام خافت؛ وفي الإنجليزية تدل الأحرف الكبيرة على الكلام العالي.
• >كلمة< كلام أسرع؛ <كلمة> كلام أبطأ.
• ((يستنشق)) وصف المفرّغ لصوت أو فعل.
• ( ) كلام غير واضح؛ (كلمة) سماع مرجّح لكنه غير مؤكد.

وللنظام الكامل تستشهد كتب المنهجية بمسرد جيفرسون "Glossary of transcript symbols with an introduction" ‏(2004)، وبكتاب أتكنسون وهيريتدج Structures of Social Interaction ‏(1984). تفريغ جيفرسون بطيء ومتخصص، ولا تنتجه أي أداة آلية بشكل موثوق، فخطط لعمل بشري مفصل إن تطلّبه منهجك. وانتبه إلى أن بعض الرموز الاتجاهية مثل >< قد تنقلب بصريًا في النصوص العربية من اليمين إلى اليسار، فتحقق من عرضها في محرر النصوص وفي برنامج التحليل.

موافقة لجنة الأخلاقيات والموافقة المستنيرة وحماية البيانات

قبل أن يصل أي تسجيل إلى خدمة تفريغ، راجع ثلاث وثائق:

1. موافقة لجنة الأخلاقيات. قد تحدد كيف يُفرّغ الصوت ومن يفرّغه. واستخدام خدمة خارجية، بشرية أو بالذكاء الاصطناعي، قد يتطلب ذكرًا صريحًا أو موافقة.
2. نموذج موافقة المشارك. يجب أن يعرف المشاركون أن التسجيلات ستُفرّغ، ومن سيطلع عليها، وكم من الوقت يُحتفظ بالصوت، وهل يجوز أرشفة النصوص مجهولة الهوية أو مشاركتها.
3. خطة إدارة البيانات. يجب أن تحدد أين يُخزن الصوت والنصوص ومتى تُحذف.

في الاتحاد الأوروبي والمملكة المتحدة، تُعد تسجيلات المقابلات بيانات شخصية بموجب GDPR، وكثيرًا ما تحتوي على فئات خاصة من البيانات مثل الصحة أو الدين أو الآراء السياسية. وفي المنطقة العربية يسري منطق مشابه: نظام حماية البيانات الشخصية في السعودية (PDPL) وقانون حماية البيانات الشخصية في الإمارات يعاملان البيانات الصحية والدينية معاملة حساسة ويضعان شروطًا على نقل البيانات خارج البلد. وحين تستخدم خدمة خارجية فهي تعمل كجهة معالجة، لذلك تحتاج إلى معرفة أين تعالج البيانات، وكم تحتفظ بها، وهل تستخدم التسجيلات لتدريب النماذج، وهل توقّع اتفاقية لمعالجة البيانات. ويستعرض مقالنا عن GDPR والتفريغ هذه الفحوص بالتفصيل.

على سبيل المثال، يدعم Audiotexta الحذف المجدول، ولا يستخدم محتوى المستخدمين لتدريب النماذج؛ وتشمل خطة Team اتفاقية معالجة بيانات (DPA). وتسرد صفحة الخصوصية التفاصيل التي يمكنك اقتباسها في طلب الموافقة الأخلاقية. وأيًّا كانت الأداة، فطابقها مع قواعد مؤسستك؛ فبعض الجامعات تشترط مزودين معتمدين فقط، وبعضها يشترط بقاء البيانات داخل البلد.

إخفاء الهوية والأسماء المستعارة

أخفِ الهوية أثناء التفريغ أو بعده مباشرة، لا في نهاية المشروع. وتوصي إرشادات UK Data Service لإخفاء هوية البيانات النوعية بالتخطيط لإخفاء الهوية مبكرًا، وتطبيقه باتساق، والجمع بينه وبين الموافقة وضوابط الوصول بدل الاعتماد على الحذف وحده.

قواعد عملية:

• المعرّفات المباشرة (الأسماء والعناوين والبريد الإلكتروني وأرقام الهاتف) تُستبدل بأسماء مستعارة أو أوصاف بين أقواس: "مريم" تصبح "سلمى" أو [اسم الزميلة].
• المعرّفات غير المباشرة (العمر الدقيق، والمسميات الوظيفية النادرة، والبلدات الصغيرة، والأحداث غير المألوفة) قد تكشف الشخص حين تجتمع. عمّمها: "ممرضة في الأربعينيات من عمرها في بلدة صغيرة في الشمال". وفي المجتمعات الصغيرة يكشف اسم القبيلة أو العائلة أو الحي الهوية بسهولة، فعامله كمعرّف.
• كن متسقًا. الشخص نفسه أو المكان نفسه يحصل على البديل نفسه في كل نص.
• احتفظ بمفتاح. سجّل كل استبدال في سجل يُحفظ بعيدًا عن النصوص، مع تقييد الوصول إليه.
• تجنّب طمس النص. البدائل تُبقي النص مقروءًا، أما الأشرطة السوداء فلا.
• لا تبالغ في إخفاء الهوية. حذف سياق أكثر من اللازم قد يجعل البيانات عديمة الفائدة للتحليل.

وتذكّر أن البيانات ذات الأسماء المستعارة تظل بيانات شخصية بموجب GDPR ما دام المفتاح موجودًا. فلا تُعد بيانات مجهولة الهوية إلا تلك التي لم يعد ممكنًا ربطها بشخص.

فحص الدقة: مسودة بالذكاء الاصطناعي ثم مراجعة بشرية

التفريغ اليدوي بطيء. النطاق الشائع هو من أربع إلى ست ساعات عمل لكل ساعة صوت في النص الحرفي البسيط، وأكثر بكثير للرموز المفصلة أو لمجموعات النقاش المليئة بالضجيج. ويغيّر التفريغ الآلي سير العمل: تنتج الآلة مسودة في دقائق، ويذهب وقت الباحث إلى المراجعة.

روتين مراجعة عملي:

1. أنشئ المسودة بأسماء المتحدثين والطوابع الزمنية. النماذج من فئة Whisper جيدة مع الصوت الواضح، لكنها ما زالت تخطئ في الأسماء والمصطلحات واللهجات والكلام المتداخل.
2. استمع إلى التسجيل كاملًا أثناء القراءة. المحرر الذي يُبرز الكلمات أثناء التشغيل ويتيح النقر على كلمة للانتقال إليها يجعل ذلك أسرع بكثير.
3. صحّح تناوب المتحدثين أولًا، ثم الكلمات، ثم أضف قواعدك (الوقفات، والتداخلات، والملاحظات غير اللفظية).
4. علّم مواضع الشك بدل التخمين: [غير واضح 00:21:05].
5. افحص عيّنة مرة ثانية، أو اطلب من زميل مراجعة نص واحد من كل دفعة.

تستغرق المراجعة عادةً على الأقل مدة التسجيل نفسها، وغالبًا أكثر. وهي أيضًا وسيلة قيّمة للتعرف على بياناتك، وتعدّها مناهج نوعية كثيرة المرحلة الأولى من التحليل. وتشرح نصائحنا لدقة التفريغ كيف تؤثر ظروف التسجيل في المسودة.

نموذج ترويسة للنص

ابدأ كل نص بالترويسة نفسها، حتى تبقى الملفات قابلة للتمييز دون الكشف عن هوية المشارك.

كيف تفرّغ مقابلة للترميز: الشكل والتصدير

شكل نص المقابلة الأنسب للترميز بسيط: فقرة واحدة لكل دور كلام، واسم المتحدث في بدايتها، وطابع زمني في بداية كل دور أو على فترات منتظمة.

• NVivo يستورد النصوص بصيغة DOCX أو TXT على ويندوز، مع طوابع زمنية في بداية الفقرات أو في عمود جدول، ويقبل صيغًا مثل hh:mm:ss. أما NVivo لماك فيستورد النصوص كنص عادي، فراجع صفحة المساعدة لإصدارك.
• ATLAS.ti يستورد نصوص DOCX وRTF وTXT، وفي الإصدارات الحالية ملفات SRT وVTT أيضًا، ويستطيع مزامنة النص مع الصوت للتشغيل.
• MAXQDA يستورد النصوص بطوابع زمنية من ملفات DOCX أو RTF، ويدعم أيضًا SRT وVTT، مع قائمة بصيغ الطوابع الزمنية من أدوات التفريغ الشائعة.

مع Audiotexta، يمكنك تصدير TXT أو SRT أو VTT في الخطة المجانية، ومن دون حساب للملفات حتى 30 دقيقة، أما DOCX ففي خطة Pro. وغالبًا ما تكون SRT أو VTT أسرع طريق إلى ATLAS.ti أو MAXQDA لأن الطوابع الزمنية تأتي مع الملف. ولـ NVivo صدّر DOCX أو TXT بطوابع زمنية، وتأكد من أنها تطابق صيغة يتعرف عليها NVivo قبل استيراد دفعة كاملة. ابدأ في تطبيق الويب بمقابلة واحدة، واختبر الاستيراد قبل تفريغ البقية. وتأكد أيضًا من أن برنامج التحليل يعرض النص العربي من اليمين إلى اليسار بشكل صحيح قبل البدء بالترميز.

بعد استيراد النص وربطه بالصوت وإخفاء الهوية فيه، يمكنك البدء بالترميز وأنت واثق بأن كل اقتباس يمكن تتبعه إلى لحظة محددة في التسجيل.